摘要：智慧水务包含水务信息采集、传输、存储、处理与服务，全新提升水务管理的效率与效能，实现更全面的感知，更主动的服务，更整合的资源，更科研的决策...
智慧水务概述
智慧水务包含水务信息采集、传输、存储、处理与服务，全新提升水务管理的效率与效能，实现更全面的感知，更主动的服务，更整合的资源，更科研的决策，更自动的控制与更及时的应对。我国污水处理厂逐渐增多，且分布广，传统的监管方式已不能满足现今开展，效益提升的同时运营成本也一路飙升，如何有效的监管好各厂站，这就给水务集团管理水平提出了更高要求。
智慧污水的建设促使生产运行管理者顺利获得物联网数字化技术实现水务集团对下属的各污水处理厂、泵站的关键生产指标(进出水水量、进出水污染物浓度、集水井水位等)、生产运行数据(设备开关、电流、电压等)的自动采集、远程实时监视、智能预警，加强各级管理人员对各厂运行状况的实时监管力度。
依托于机制创新，整合共享生产现场的各类运行数据并进行分析和数据挖掘，组成基于数据中心应用系统，为各污水厂运营管理给予实时运行监测、全厂过程控制、工艺运行模拟、运行异常预警、优化运行决策等功能，为公司给予整体综合运营决策的工艺分析、设备分析、成本分析、风险分析等功能，支撑污水综合管理、涉水事务跨行业协调管理和给予社会公众个性化服务，以此来实现智慧污水的状态。
建设目标
顺利获得先进的信息技术，使污水运营系统更为高效化、生产更为智能化、管理更为精细化、决策更为科研化、服务更加个性化、以此来实现智慧化。
设计内容
大数据全数字化、云平台化常态管理与经营模式创新是智慧污水设计建设的主要内容。智慧污水平台的建设内容是对污水系统机房、网络资源、信息资源等软硬件环境建设，整合、补充、完善水务系统统一的水务数据资源环境和共享交换体系，建设支持各类应用系统和水利、供水、排水部门信息共享和业务协同的公共核心支撑平台。建设内容包括。
(1)大数据全数字化
针对我国现有排水系统信息化开展不均衡、系统功能不完善，应用系统缺乏统筹规划利用程度底、共享程度低等不足，大数据全数字化自控系统早已不仅仅限于自动化，重要的还在于基于污水处理厂运营管理体制的信息化与智能化技术应用。
大数据应用实践创新主要体现在工业自动化设备的大数据收集，监控操作及其大数据管理运行维护的趋势分析。主要分为三个层面：
①数据收集。将单一水厂或数个水厂自动化系统中的仪表读数与运行数据(包含水量、水位、水质、电耗、药耗、设备状态与环境条件等信息)做远程传输监控，减少人工收集可能的失误，提高资讯准确性。
②监控操作。由中控室与外部连接对运行设备进行操控;运用监控录像或报警判断所需操作模式;运用云计算平台搭配移动式设备，实现现场报警，人机合一的现场加远端的监控模式。
③数据分析。设定运行数据的历史数据趋势，以图形界面提高直观比较;水质数据与运行模式与原废水变化的交叉分析;报警处理的过程追踪与统计分析未来故障前兆之预警。
(2)云平台化常态管理
大数据应用需求会以服务方式顺利获得平台的管理取得满足。运用云计算的弹性资源等特性，污水处理厂能顺利获得多层次信息化平台将设备维护、企业资产管理、财务ERP、OA平台、监控平台、GIS、采购、知识库等不同模块讯息平台有机衔接到一个完整的污水管控云平台，实现实时线上与线下O2O的工作流程对接，明确职责分配与考核标准，提高整体效率。
运用云计算平台，将所有污水管理的共性功能与服务聚集成平台，利用平台便利性提高资讯处理效率，从被动维护转换成主动性维护，提升设备和污水运行设备的可靠性。
(3)经营模式创新
形成“水物联网”，从人人互联、物物互联、产品服务互联，到公众与政府互联，顺利获得风险评估与客观事实记录辅佐决策，事先统一污水处理全产业链的风险矩阵参数定义、评估方法以及结构的对应处理原则，转变经营模式，避免主观、感观式判断，降低无效损耗、闲置设备维护成本，在有限资源基础下发挥最大效益。